Una nueva herramienta de inteligencia artificial puede detectar tumores de cáncer que los médicos no pueden ver. Investigadores del MIT han desarrollado una red neuronal que analiza las tomografías computarizadas y encuentra tumores que pasan desapercibidos para los radiólogos humanos.

El sistema, denominado C-Path, examina las tomografías computarizadas en busca de tumores. En pruebas, descubrió tumores que los radiólogos habían pasado por alto inicialmente en alrededor del 5% de los casos. Los tumores adicionales descubiertos por C-Path fueron confirmados posteriormente por biopsias.

C-Path fue entrenado en miles de exploraciones de TC anteriores que habían sido leídas por radiólogos. Aprendió a detectar sutiles patrones asociados con la presencia de tumores, incluso en casos donde los tumores eran difíciles de ver.

Los investigadores probaron C-Path en un conjunto de datos de más de 3.000 exploraciones de TC. Encontraron que C-Path podría mejorar la precisión de la detección de tumores en un 5% adicional en promedio. Eso podría tener un gran impacto en los resultados de los pacientes.

C-Path está diseñado para actuar como una segunda opinión para los radiólogos. Sus hallazgos podrían alertar a los médicos sobre posibles tumores que requieren un análisis más detallado. El sistema también podría ayudar a priorizar los casos urgentes.

Los investigadores planean seguir probando y mejorando C-Path antes de implementarlo en entornos clínicos. Esperan que con el tiempo, las herramientas de IA como esta puedan convertirse en parte integral del flujo de trabajo de detección de tumores. C-Path es un paso importante hacia sistemas de IA que pueden ayudar a los médicos a diagnosticar mejor el cáncer y, en última instancia, salvar vidas.